电商购物改变了传统零售业“人、场、货”之间的关系

电商购物改变了传统零售业“人、场、货”之间的关系，不再是单向的“人找货”模式。通过大数据分析，商家对于用户的认知无限趋近于用户的内心需求，可以较为精准的实现“货找人”，为商家提供了更多的售卖机会。商家可以根据用户（人）的需求，推送商品（货），并为用户打造消费的场景（场）。

无论是“人找货”、还是“货找人”，用户都需要经过商品展示页面，查看商品详情后，才会做出购买决策。因此需要通过设计不断提升商品展示形式，吸引用户点击，从而提升平台的商品转化。

二、“货找人”场景

电商平台基于用户特征、过往购物行为，为用户推荐商品，就是“货找人”模式，例如我们常见的“猜你喜欢”、“推荐”等频道。内容通常包含用户浏览过、加购、或者购买过的商品，以及穿插曝光的推广活动、店铺、商品等，主要有两个目的：

（1）占领用户时间，形成心智认知，培养用户浏览习惯

通过符合用户偏好的商品，吸引用户沉浸其中，产生“逛街”的感觉，激起用户的购物欲望，唤醒用户潜在的购物需求，提升商家的销售量。

（2）促进用户转化

通过关键的价值激励点，例如满减信息、商品卖点等信息，增强用户购买动机，实现用户转化。

三、体验设计维度

在商品展示页设计时，需要考量两个方面，提升效率和价值点传导。

1. 提升效率

（1）内容显示效率

为了增加用户与商品的触点，必须要考虑一屏之内有效展示商品数量。通过尽可能多的商品露出，不断激发用户的兴趣点，唤醒用户需求，吸引用户持续浏览。

另外页面中还会嵌入运营活动、店铺推广等内容，提高相关页面的流量。例如淘宝、京东瀑布流展示方式中增加了会场活动广告进行引流。

拼多多“推荐”频道中，通过榜单形式增加商品曝光和引流，同时可以改变展示页面的视觉表现形式，避免页面过于单调造成用户视觉疲劳，导致失去耐心而过早的退出。

（2）信息传递效率

商品展示中包含了各类信息，图片则是重中之重，并且图片的信息传达效率要高于文字信息。因此不论是大图模式还是列表模式，都是通过图片吸引用户，实现商品的快速筛选，提高用户的识别效率。

另外为了提升信息传递效率，直播、视频、动图逐渐开始应用开来。相对于静态图片，视频和动图在有限的展示空间中，可以承载更多信息内容，用户不需要进入详情页，就可以获得更多的商品细节，从而提升购买决策的效率。

另一方面视频和直播信息更加丰富，更容易吸引用户点击，从而为更多商品引流。