从营销策略转变，看营销技术趋势

从营销策略转变，看营销技术趋势

1. 多业态下的多维数据分析——流量成本问题

先说，多业态这个概念，其实是从新零售行业传过来的，比如，盒马生鲜就是多业态：仓储、超市、餐厅、生鲜外送。。。现在，很多在线行业都发展出了多业态，举个例子，斑马AI最近出美术课程了，要和美术宝竞争了；KFC出速溶咖啡了，要进军新零售了等等。可能你会疑惑，这和收窄受众冲突吗？

答案是不冲突，反而是顺势而为，原因在于企业拥有的数据深度上。多业态下，可以收集的用户数据更加多维，也就能掌握更多同一群受众的信息，从而更好地去服务他们。

如上图，多业态会进一步加剧多触点，消费者购买路径就会出现各种跳跃式的无序链路。这个过程中，就需要建立更加精准的、线上线下链路数据监测和分析。

举个例子。实际上现在的厉害商家，已经用技术手段驱动线下门店的场景数据化了，结合线上APP或商城的数据，来辨识和分析流量。这样做的好处是，线上和线下数据打通后，区域内的真实行为数据就被商家获取了，他不必知道具体某个人是谁（这涉及数据隐私），但是他知道在这个区域要怎么营销、提供什么样的服务、准备多少资源。

这会推动企业做新的数据基础设施投入，也会在营销上尽量收集更全面的数据，驱动最后的营销决策。

配合一个企业的多业态，未来的多维数据分析工具还是会从流量维度和运营维度，两个维度去切入。最终盯紧的指标，就是流量成本和运维成本这两块儿。所以，提前布局结局这两个问题的技术实力，将决定未来你的营销实力。

2. 个性化能力——信任力问题

目前，新兴的营销技术多如牛毛，想要提升企业营销能力，可以花钱的地方太多了。但是，如果让笔者选择，一个未来5年内最需要投资的能力，那一定是营销的个性化能力。

原因有2点：

首先，个性化是和Z世代建立信任感最有力的工具。个性化带来的说服力，对于Z世代的消费者而言，是恰到好处的。无论是体验的丰富性上、还是性价比的匹配度，都是Z世代人群最看重的东西。顺便还解决了上文提到的“场”信任的问题。

其次，个性化是网络效应做到极致后的标配。前文也提到，Z世代兴趣偏好丰富，且拆分细致，同时注意力被打碎。这使得消费品如果要抓住消费者，必须在更加细分的圈层做定位，同时通过个性化技术，让消费者对营销推荐形成信任和依赖。