产品经理也在考虑为自己的产品添加AI功能

如的产品经理也在考虑为自己的产品添加AI功能，但是事实上并没有那么容易。作为产品经理我经常能收集到各种AI产品的idea，有些甚至过于科幻，每当我们迫不及待地去实施的时候，结果总是状况百出。

该如何选择更好的技术方案或许是算法工程师关注的领域，但对AI产品来说，如何管理好AI产品需求也是一个重要挑战，这也是AI产品经理的使命所在。

这两年的实践中，我先后做了“Get写作”和“互链文档”两款智能写作产品，前者是针对新媒体写作场景，后者是针对于日常笔记场景。不管是哪个场景，摆在我们面前最大的问题并不是“我们可以用AI打造一款怎样与众不同的产品”，而是“我们该怎么去定义智能体验”。

一、如何定义智能体验？

学术界对于AI智能已经有了一些定义，人们期望AI像人一样，能合理地思考和行动（出自《人工智能——一种现代化的方法》），如下图。

从用户体验角度来看，AI产品的智能体现就是能合理地做出行为决策，换句话说就是“机器能根据输入条件作出合理判断并输出结果”，我们暂且称之为“自动化决策”。

例如，Siri能够合理地回答你问题，虽然有些回答听起来很搞笑，但只要输出的结果让人觉得合理，就依然会被人接受，如下图。

但AI的输出是否合理，这个取决于人的主观评判。这也是数据标注工作所做的意义所在——尽可能通过标注让模型更能贴近人的预期。

当我们把一连串“自动决策”串联在一起了后，就变成了一个自动化的业务流程，帮助人类省心省力地完成业务目标，这也是AI产品的价值体现。

例如，扫地机器人通过良好的寻址算法，趁主人不在家的时候扫遍房间的每一个角落，让人觉得省心又省力。但如果在扫地过程中不断需要主人来处理各种状况，如卷了电线和异物，就算这些状况和算法无关，那也会让人觉得不智能。

因此，AI产品的体验效果并不一定取决于算法，而是在产品使用过程中是否能流畅地达到用户预期的目标或价值。

综上，最终决定产品的智能体验感的核心还是在于经过AI的一系列自动决策后，能更好地满足业务场景中的需求。