AI产品需求的挖掘与管理

AI产品需求的挖掘与管理

根据前面的分析，所谓的AI产品需求管理，首先要挖掘那些能够自动化决策的需求点。其次当这些需求点串联在一起的时候，让产品整体能达到较好的使用体验。

前者和算法有关，后者不仅仅局限于算法，如下图所示：

需要强调的是，不管技术手段如何变，产品经理始终都需要以实现商业价值为目标，以用户体验为中心，选取具有可行性的技术手段和方案。

但反观目前市面上的一些AI产品经理的资料，通篇照搬AI技术的概念，而忽视了产品本质，这是一种舍本求末的表现。

在AI产品需求分析与整理的过程中，我们总结了以下四个关键步骤：

1. 收集场景案例；
2. 绘制决策流程；
3. 筛选可行性用例；
4. 制定AI产品路线图。

1. 收集场景案例

我们要教会AI决策，我们就要必须弄清楚人是怎样做决策的。我们应当以实现业务价值为最终目标，专注分析业务场景中的问题。在项目早期，收集实际场景中的业务案例显得尤为重要。