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精准性指依据筛选维度，通过机器或人工计算的方式，筛选出更符合新用户需求的精准性

2021-05-12

优质内容的核心是要把控好内容的精准性和时效性。

1）从读者角度出发，“点赞、转发、评论、举报”，反映读者对内容质量的正负反馈

点赞：体现读者对内容的认可度；满足了读者心理层面的情绪表达，体现读者对内容的喜爱、共鸣、同理心等特征。点赞高的内容，反映了内容有趣、可读性强的特征；更吸引新用户阅读，且阅读体验更好。
转发：反映出社交场景下传播力的重要指标；满足读者炫耀心理及基于内容与其社交圈的互动需求；转发高的内容，反映了内容具有有用、社交属性强的特征；更容易被新用户接纳，且带给新用户维稳朋友圈的好处。
评论：体现读者对内容的参与度；满足读者表达欲，读者通过评论的方式与作者进行互动，表达与作者观点的共鸣、不同等看法，评论高的内容，体现了内容原创性特征；更容易帮助新用户理解内容观点，且吸引新用户参与讨论。
举报：体现读者负面情绪的指标；满足了读者对内容不满情绪的宣泄，体现了读者与平台的互动，被举报高的内容，反映了内容质量差、分发错误等特征；新用户看到被举报的内容，导致新用户的阅读体验差，极易造成新用户的流失。

2）从作者角度出发，“身份属性、内容发布量”反映出作者定位及内容输出能力

① 身份属性

体现出作者定位及内容倾向性。

作者持续产出某领域内容，会被机器归类管理，依据内容标签对作者进行分类管理，比如有心理学领域、职场类领域的作者等，我们将此类作者的内容推荐给新用户。

首先，增加新用户认同感，读者对内容的“认可且同意”，本质上是认同作者通过内容传递的价值观。如果新用户想看心理学领域的内容，而我们依据作者属性进行内容推荐，那么新用户会看到既感兴趣，又价值观高度吻合的内容，增加了新用户的对内容的认同。

其次，稳固互信关系，指平台与新用户的互信关系，新用户通过平台呈现的具体的功能、内容来判断价值，当新用户持续看到认同度高的内容，即会提升对平台的认可度。同时平台基于用户反馈不断优化推荐内容及功能，带给用户更好的使用体验，建立长久的互信关系。

② 内容发布量

反映出作者内容输出能力。

读者基于内容与作者建立连接关系，而内容产出量的高低，会直接影响到两者间的互动关系，我们推荐的不仅是内容，更是输出内容的作者，进而建立二者长期关系，我们将具有持续输出能力的作者推荐给用户。

首先，新用户会看到更多内容。当新用户基于推荐内容认可了作者，会习惯性的翻阅作者其他历史内容，无论是作者自己产出的内容还是作者转发的内容，都会有兴趣看。而此时如果推荐的作者内容量少且产出率也低，会给新用户带来“内容匮乏”的错觉。

其次，新用户会看到更符合需求的内容。读者希望与创作者建立双向互动的友好关系，会通过互动行为传递反馈信息，作者也会基于反馈信息不断优化自己的创作，而新用户看到的内容会更符合需求，呈现的内容也更具深度。

推荐纬度参考

内容时效性指内容在一段时间内，是否对决策产生价值的属性，内容时效性制约着读者的决策效果；作者传递的内容观点本身具有较强的话题性，随着与当前事件关联度或话题热度，较为容易引起读者关注及传播。

所以内容的发布时间是衡量内容时效性重要指标，比如电商的节假日限时抢购，内容刚发布时就被读者看到和内容过时后才被读者看到所起到的作用完全不同。

1）内容时效性与新用户是相互作用和相互影响的关系

① 相互作用

新用户可能是带有某种明确的目的主动进入平台，如查询资料、报名活动等；也有可能是被产品的营销广告吸引或好友推荐被动进入平台。

此时新用户会惯性浏览首页内容，而时效性内容由于话题性或时下热度关联性，很容易获得新用户的关注，极易满足用户“寻求解决方案或浏览新鲜有趣内容”的需求，继而引发用户分享，提升内容的热度及传播度。

② 相互影响

对于新用户而言，内容时效性的强弱，直接影响着用户决策效果的有效性，比如电商的前100名免单内容，新用户越早看到内容，就越有机会获得有效决策（获得免单资格），有效决策越多，越容易获得新用户的信任，为内容带来可观的流量。

2）推荐内容的时效性强弱，决定了新用户流失速度

新用户来到任何平台都希望获得“新鲜、有趣”的内容，如果推荐内容时效性差，用户浏览到“过时、滞后”内容的概率更大，无论用户处于何种目的浏览内容，滞后内容都不利于支持用户决策，甚至对用户毫无价值可言。

尤其是受时间因素影响较大的内容，比如财经新闻，内容随着时间增加而递减，无法对有相关需求的用户起到任何决策价值，造成短时间内新用户的快速流失。

如果推荐内容考虑到时效性的因素，新用户可以花最少的时间成本浏览到最多的“新鲜内容”，更大程度上提升了用户的使用体验，同时时效性强的内容辅助用户做出更适当的决策，新用户基于内容对平台的依赖性更深，从而实现新用户的留存。