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去考虑一下精确性加时效性角度,每个赛道都应该做自己的模型,而不是用模型直接套赛道

2023-08-27

虽然国内大模型技术的发展出现百花齐放的态势,但不得不承认咱们与国外在底层技术上的差距。

ChatGPT背后是GPT-3.5模型,有从业者说到,国内现在大约在GPT-3甚至比GPT-3还差一些的水平,在这点上,国内处于追赶国外的状态,并且追赶难度还不小。

“新技术的研制道阻且长,其间包含着巨大的应战,但大模型的我国立异是必经之路。接下来从GPT-3到GPT-3.5到ChatGPT这条路径中的必要工作,咱们会持续去做。”智谱AI方面表示。

即便是王慧文这样的互联网大佬要入局,也有许多质疑的声音。有从业者说,“5000万美元够干什么?大模型练习一次就要花500万美元。”


别的,前文说到的许多创业出资时机,还停留在理论层面,要真的完成起来,创业者还将面对不小的阻力。

近年来王晟触摸了许多生成式AI相关的项目,有设计衣服和服装面料的,有写文本的,有为电商职业提供营销方案的,还有图片、视频内容生成东西。他不看好其间大部分项目的原因是,没有纵深壁垒,王晟希望ChatGPT运用的范畴有一定深度,不然仅仅做产业中的一个点,很容易被大厂颠覆。“比方,有项目要做AI生成式短视频平台,就相当于有AI辅助功用的抖音,这是抖音、快手之类的大厂升级的时机。”

所以在他看来,AI这一波落地的场景十分多,看上去很热,但出资人十分焦虑,大部分都没有创业和出资的时机,很难出手。

朱宇也说到,ChatGPT在教育范畴真正完成还需求时刻。首先需求一个专业的教育常识语料库,谁能树立语料库,能不能和ChatGPT结合都是需求考虑的问题;其次,还需求提高ChatGPT的精确度,假如仅仅作为一个聊天东西,它能够信心满满地“胡说八道”,但要是给学生讲解常识,必须要精确;第三,需求等ChatGPT整体的算力本钱降下来,不然它在跟学生对话的时分,本钱比真人教师都高。

别的,每个技术的诞生都会存在滥用的问题,现在国外有些校园、科研机构、期刊杂志禁止运用ChatGPT写论文。这也是ChatGPT发展运用路上的问题。

在王冉看来,创业要有差异化的角度,ChatGPT直接套用,事务很容易被OpenAI覆盖。他以为,不应该过度去追ChatGPT适应性的维度,而要去考虑一下精确性加时效性角度,每个赛道都应该做自己的模型,而不是用模型直接套赛道。“ChatGPT代表着适应性极强的一种方法,比方互联网相关的一些范畴,不能以年为练习单位,时效性假如能到天、小时的维度,天然有时机。”

孙一乔也持有类似的观念,假如创业者仅仅基于ChatGPT3或ChatGPT3.5去做一些运用,风险很大。“比方一些估值很高的NLP范畴的文本公司,ChatGPT一出,公司市值或许就要作废了。”

所以在他看来,ChatGPT会产生一个新生态,创业时时机出现在OpenAI的主线不触及的范畴,并且创业公司要有独创的算法和前瞻性,比方以ChatGPT为基础再往前进一步,树立护城河。

悉之智能一直以来做的是AI解题方向的探索,现在ChatGPT有很强的同理心和理解才能,但相对缺乏逻辑才能,无法完成数学题之类更杂乱的问题。“让AI获得逻辑才能,稳定完成更加杂乱的使命,比方AI崩溃,或许会成为下一个十年AI范畴最重要的课题。这也是咱们尽力的方向。”孙一乔说。

有人觉得,ChatGPT的才能被夸张了,多位从业者共同以为,ChatGPT不是天才也不是白痴,说ChatGPT是万能的,肯定夸张了,但假如说我国一两年就能追上,显然是轻视了难度。

的确,ChatGPT并不是通用人工智能,现在能够理解为是一个读了几千万本书,但没有太多生活经验的人,虽然在文本层级有了才能,但学习人类对常识运用、逻辑推理、转化为行为的才能,是AI下一个阶段的重要出题。

无论如何,ChatGPT现已搅动了整个科技互联网职业这一潭水,全职业都在重视、学习,及时吸收利用其间的精华。至于二者将会碰撞出什么样的火花,还需求交给时刻。

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