信息流(Feeds)广告，是在社交媒体用户好友动态、或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告，信息流广告已经成为媒体平台流量变现的主要模式

信息流广告

信息流(Feeds)广告，是在社交媒体用户好友动态、或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告，信息流广告已经成为媒体平台流量变现的主要模式。

1）展现形式：原生性

bilibili的信息流广告，将广告用大卡或小卡展示，与视频内容卡片形式一致，贴合用户的使用习惯。

从用户体验角度，一般来说一次刷新1-4号位的视频可以直接看到展示全部信息，用户点击率高也直接决定了其体验效果；而5-6号位只能看到卡片内图片部分，文字部分的“广告”tag需要下滑才能看到，这样设计在保证广告曝光率的前提下保障了用户体验和广告的原生性。

2）广告跳转页分类

• 落地页广告：跳转H5，常见于培训课程，广告主一般会利用表单来获取用户信息提高转化率；
• 下载页广告：跳转应用下载页，常见于游戏、教育类APP；
• 购物页广告：跳转电商平台店铺，常见于服饰、美妆、母婴等品牌。

图 bilibili 信息流广告 图源：自制

• 计价方式（参考网上资料）：
• pc端：广告位：首页（cpm5元/起）；计费：cpm
• 移动端： 广告位：首页（cpc0.5次/起）；计费：cpc
• ocpc：一般B站的ocpc，需要累计50到100个，才能申请ocpc

以移动端cpc计价模式为例：CPC计费= refresh * asn * asr * acp * ctr（Refresh：刷新次数；asn：每次刷新显示的条数；asr：刷新有广告的概率；acp：点击价格；ctr：千次点击次数）

经笔者观察bilibili的asn与asr基本上固定：

• asr：100%，用户有展示上限/用户选择不感兴趣后，该计划不显示；
• asn：每次刷新展示1/10-2/9，固定在列表的5-6号位；
• acp：竞价排名。

增加收入：1. 完善内容推荐算法，提高用户粘性从而提高用户使用次数与单次使用时间，最终提升refresh；2.精准的广告投放，提高ctr。

3.1.4 播放页面相关推荐

播放页面相关推荐跳转页分类及计价方式与信息流广告类似，原生性较好